[发明专利]一种基于注意力融合的图像描述生成方法在审
申请号: | 202010237438.7 | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111444968A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 徐立芳;田朋;莫宏伟;姜来浩;许贵亮;杨帆 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供的是一种基于注意力融合的图像描述生成方法。使用ResNet‑101作为Faster R‑CNN特征提取网络,基于空间注意力和高层语义注意力融合的图像描述模型使用Faster R‑CNN作为编码器提取图像中物体和显著视觉区域的位置和名称,将目标对应的特征向量和名称分别作为空间注意力机制和高层语义注意力机制的输入,经过注意力模型整合处理后送入解码器,最终由解码器生成单词序列。本发明克服了直接划分图像得到的空间注意力不能准确地提取图像中目标对应特征的问题,提高图像描述的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 融合 图像 描述 生成 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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