[发明专利]一种基于卷积神经网络的数据处理方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010237669.8 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111461302A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 郭晖;张楠赓 | 申请（专利权）人： | 杭州嘉楠耘智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 钟锦舜 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的数据处理方法，涉及神经网络技术领域，能够解决因硬件限制而影响数据处理精度的技术问题。该方法包括：获取输出通道的数量，并按照输出通道的数量对初始权重进行切分，得到与所述输出通道的数量对应的多个初始子权重；分别对所述多个初始子权重进行缩放，并得到多个缩放子权重；将所述多个缩放子权重进行合并，得到缩放权重；对所述缩放权重进行全局量化，以将全局量化后的缩放权重作为卷积核应用于卷积神经网络的卷积层，进行数据处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 数据处理 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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