[发明专利]利用AdaBoost和弱分类器的心电信号分类方法有效
| 申请号： | 202010237763.3 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111563411B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 虞致国;王恬;魏敬和;顾晓峰 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/214;A61B5/346 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 林娟 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了利用AdaBoost和弱分类器的心电信号分类方法，属于数据源分类技术领域。所述方法包括：对心电数据进行特征提取，获得心电信号训练样本数据集；根据心电信号样本的初始权重，抽样选取心电信号训练数据集获得心电信号样本；用弱分类器对心电信号样本进行分类，分类错误的样本的加权方式由弱分类器的分类错误率和样本被错分的概率这两个因素所决定。本发明充分考虑分错样本的错分概率，通过设置合适的阈值，并以此对弱分类器进行筛选，来得到分类精度更高的强分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 adaboost 分类 电信号 方法 | ||
【主权项】：
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