[发明专利]一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法有效
| 申请号： | 202010237780.7 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111460981B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;李梦雅;周洪超;翟鑫亮;李玉军;袁嫡伽 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法，包括：(1)将宏表情和微表情分别分解为表情种类和身份内容；(2)将宏表情的身份内容和微表情的表情种类进行结合，得到生成的宏表情身份的微表情；将微表情的身份内容和宏表情的表情种类进行结合，得到生成的微表情身份的宏表情；(3)再次分解为表情种类和身份内容，将生成的宏表情身份的微表情分解得到的身份内容和生成的微表情身份的宏表情分解得到的表情种类进行结合，生成宏表情，将生成的微表情身份的宏表情分解得到的身份内容和生成的宏表情身份的微表情分解得到的表情种类进行结合，生成微表情；返回步骤(1)；该方法能有效的提高原始方法的微表情识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 重构跨域 视频 生成 对抗 网络 模型 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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