[发明专利]一种基于元学习的车辆轨迹聚类方法及系统有效
| 申请号： | 202010238469.4 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111539454B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 曹菁菁;赖馨;夏飞;余达旭 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06F18/214;G06F18/241;G06N20/00;G01S19/42 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 江慧 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于元学习的车辆轨迹聚类方法及系统，属于车辆轨迹聚类技术领域，解决了现有技术中多种不同类型轨迹数据采用单一一种轨迹聚类算法，无法得到最佳的聚类结果的问题。一种基于元学习的车辆轨迹聚类方法，包括以下步骤：采集不同类型的GPS车辆轨迹数据，获取不同类型GPS车辆轨迹数据对应的最佳DBSCAN聚类算法；采集GPS车辆轨迹数据，训练得到用于车辆轨迹类型划分的元学习器；利用所述元学习器获取所述GPS车辆轨迹数据的对应的车辆轨迹类型，利用该车辆轨迹类型对应的最佳DBSCAN聚类算法对该GPS车辆轨迹数据进行聚类，得到该GPS车辆轨迹数据的聚类结果。实现了对于多种不同类型的轨迹数据，均能得到最佳的聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 车辆 轨迹 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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