[发明专利]一种基于深度学习技术的计算机视觉的实时多人姿态估计方法有效
| 申请号： | 202010239278.X | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111428664B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 徐绍凯 | 申请（专利权）人： | 厦门瑞为信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 叶秀红 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明适用于视频处理技术领域，提供了一种基于深度学习技术的计算机视觉的实时多人姿态估计方法，通过依次获取摄像头采集的当前帧图像，并进行归一化操作，使用预训练的神经网络模型与后处理算法对当前帧图像进行多人姿态估计，得到图像中所有人的人体关键点和人体骨架，从而实现多人姿态估计。本发明基于全图进行多人姿态估计，能够通过摄像头采集的图像快速准确的预测图片中所有人的人体关键点和骨架姿态，非常适合在安防领域用于判断人的行为和人体的姿态。本发明通过预训练的神经网络，经过一次前向传播即可预测出图片中所有人的人体姿态，运行速度不受图片中人数多少的限制，因此可以更加快速稳定的运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 计算机 视觉 实时 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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