[发明专利]基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法有效
| 申请号： | 202010239321.2 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111539433B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 胡伍生;余龙飞;李小翠;张志伟 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 常虹 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法，包括训练阶段和预测阶段，训练阶段包括：1、采集全球电离层电子总含量热力图，经调整水平位置后构成原始图像序列；2、构建训练样本集；3、构建基于语义分割的全球电离层电子总含量预测模型，并利用训练样本集进行训练；预测阶段包括：4、每天采集K张全球电离层电子总含量热力图，连续采集t天；对采集的图像调整像素的水平位置，建立预测样本，将预测样本作为全球电离层电子总含量预测模型的输入，得到预测热力图；5、对预测热力图进行经度排序，得到预测的全球电离层电子总含量热力图。该方法结合了电离层在空间和时间上的变化，充分有效的利用现有观测数据，提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分割 全球 电离层 电子 含量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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