[发明专利]一种图片识别模型训练系统及方法有效
| 申请号： | 202010240106.4 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111461207B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 韩冰 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 韩来兵;李雪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种图片识别模型训练系统及方法，系统包括：第一服务器在获取待训练的图片数据后，对其进行批次划分；在第j次模型训练时，将第j批次待训练图片数据发送到第二服务器上；第二服务器从该待训练图片数据中提取一批完整的图片特征；将此图片特征分别发送至服务器群组中每一台服务器上；服务器群组中的第i台服务器接收第二服务器发送的一批完整的图片特征；对此批完整的图片特征进行预处理；根据处理结果分别对第二服务器和服务器群组中的第i台服务器的模型训练参数进行更新；再执行第j+1次模型训练。通过该种方式来解决由于单个GPU显存无法装载对待识别人物进行分类识别时所需要的参数，也就无法对图片进行识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 识别 模型 训练 系统 方法 | ||
【主权项】：
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