[发明专利]一种基于深度森林的餐厨余设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010240587.9 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111412948A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 云曙先 | 申请（专利权）人： | 南京云思顿环保科技有限公司 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02 |
| 代理公司： | 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司 32426 | 代理人： | 黄成萍 |
| 地址： | 211000 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度森林的餐厨余设备故障诊断方法，包括如下步骤：(1)对原始数据进行预处理；(2)使用深度森林算法对训练样本进行训练；(3)利用餐厨余设备故障诊断模型进行故障诊断；(4)故障类型的统计分析。本发明通过将深度学习算法与的故障诊断相结合，改善传统方法在故障类型诊断方面的困难，将深度学习分类算法的优点引进故障诊断领域，与传统的深度学习算法分析故障类型相比，深度森林分类算法的参数设置简单，能够自动学习特征，能自动确定级联森林的层数，诊断的精度高，诊断的结果更直接。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 森林 餐厨余 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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