[发明专利]一种基于滑动窗口时序模型的虫媒疾病预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010240755.4 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111462919B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;唐烨榕;张凤军;周红宁;杜龙飞;梁赓;丁海元 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所;云南省寄生虫病防治所 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于滑动窗口时序模型的虫媒疾病预测方法及系统，包括收集虫媒疾病病例信息，形成原始数据序列；选取不同滑动窗口宽度，对原始数据序列分段统计形成训练数据序列，建立若干时间序列模型，形成模型库；基于滑动窗口机制和动态加权算法，计算降尺度条件下的预测病例数；利用热点图的表现形式，实现对预测结果的可视化呈现。本发明将滑动窗口时间序列方法应用到虫媒疾病疫情预测领域，可有效降低小时间尺度条件下虫媒疾病疫情的预测误差，更加精准地预测虫媒疾病疫情态势，便于相关组织和人员进行决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 窗口 时序 模型 疾病 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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