[发明专利]一种恶意样本类别检测方法和装置及设备有效
| 申请号： | 202010241438.4 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111368304B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 杜元正;滑亚康;吴铁军;李文瑾 | 申请（专利权）人： | 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 孟柯 |
| 地址： | 100089 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种恶意样本类别检测方法和装置及设备，包括：获取恶意样本并基于虚拟系统程序运行恶意样本得到对应的函数调用图；将函数调用图中任一函数作为调用函数，将调用函数对函数调用图中各函数是否有调用关系用不同的取值表示得到邻接矩阵；根据表示有调用关系的取值的密度分布，通过满足密度分区分割条件时对应的分区，定位属于本地函数的调用函数的分区；并将该分区映射为目标函数调用图，提取目标函数调用图的特征并输入到分类预测模型确定所述恶意样本的类别。本发明可以通过分离恶意样本的本地函数及分类预测模型，解决叠加壳保护后恶意样本特征趋于一致，同源判断的效果不理想及需要对控制流程图的大小进行标准化处理的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 样本 类别 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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