[发明专利]一种模型训练装置和方法在审
申请号: | 202010242192.2 | 申请日: | 2020-03-30 |
公开(公告)号: | CN111461209A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 蔡友良 | 申请(专利权)人: | 深圳市凯立德科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 蔡晓红;柯夏荷 |
地址: | 518040 广东省深圳市福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种模型训练装置和方法,本发明确定神经网络模型的原始训练样本集,原始训练样本集包括样本视频,样本视频包括已标注样本图,已标注样本图包括数量为预设数量的边界框,边界框用于表征所述样本视频中的一帧图像中的物体的特征信息;基于所述已标注样本图构建目标识别模型,所述目标识别模型用于识别样本视频中物体的特征信息;基于所述目标识别模型构建分类模型,所述分类模型用于检测所述边界框的有效性。本发明的神经网络模型应用到图像处理领域中,能够在降低神经网络模型深度学习的训练成本的基础上,进一步保证图像特征识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 训练 装置 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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