[发明专利]一种基于特征通道信息的端到端多光谱遥感图像压缩方法在审
| 申请号： | 202010242276.6 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111754592A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 孔繁锵;赵瞬民;李丹;周永波;胡可迪;温珂瑶 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 苏一帜 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于特征通道信息的端到端多光谱遥感图像压缩方法，涉及图像处理技术领域，能够实现多光谱图像的多码率压缩。本发明包括：利用残差块提取图像特征并生成第一特征图；利用通道信息提取模块从所述第一特征图提取通道信息，对所述通道信息进行归一化权重处理后，得到第二特征图，其中，每一个残差块和对应的通道信息提取模块共同构成一个自适应特征通道加权模块；利用至少2个自适应特征通道加权模块作为基本单元，获取压缩网络模型；在对所述压缩网络模型进行训练后，将待压缩的多光谱图像输入所述压缩网络模型；获取所述压缩网络模型输出的压缩码流。本发明适用于多光谱图像的多码率压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 通道 信息 端到端多 光谱 遥感 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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