[发明专利]基于生成对抗神经网络的数字岩心重构方法及系统有效
| 申请号： | 202010242671.4 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111461303B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王付勇;赵久玉 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06T17/00;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 赵平;周永君 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗神经网络的数字岩心重构方法及系统。该方法包括：执行迭代处理：根据生成器的权重矩阵和偏置处理历史噪声数据得到生成数字岩心模型；根据判别器的权重和偏置处理生成数字岩心模型得到生成数字岩心模型判别概率；根据判别器的权重和偏置处理真实数字岩心数据得到真实数字岩心数据判别概率；根据生成数字岩心模型判别概率和真实数字岩心数据判别概率确定损失函数；当当前迭代次数达到预设迭代次数时，根据当前迭代中的生成器的权重矩阵和偏置对当前噪声数据进行处理得到数字岩心模型，否则根据损失函数更新生成器的权重矩阵和偏置、判别器的权重和偏置，可以提高重建效率，令数字岩心符合真实岩心的分布特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 神经网络 数字 岩心 方法 系统 | ||
【主权项】：
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