[发明专利]一种生成学生网络模型的方法有效
| 申请号： | 202010243249.0 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111291836B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 宫禄齐;徐勇军;李超 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种生成学生网络模型的方法。所述方法包括下述步骤：步骤1)、获取预训练的教师网络模型；步骤2)、构建辅助网络模型；步骤3)、对所述辅助网络模型初始化，利用初始化的辅助网络模型生成学生网络；步骤4)、利用带有图像标签的训练图像对辅助网络进行训练。采用本发明的辅助网络能自动学习出学生网络的结构、神经元数目、卷积核数目。避免人工尝试，且本发明方法的自动学习结果的模型检测精度要比人工尝试方法精度更高。所需要的计算量呈指数级下降。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 学生 网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
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