[发明专利]一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法有效
| 申请号： | 202010243579.X | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111462157B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李云红;李传真;周小计;聂梦瑄;朱绵云;罗雪敏 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/126 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法，包括：对原图像进行对比度的增强，得到增强图像；对增强图像制定编码和解码规则，定义种群规模以及迭代次数，并对种群进行初始化；先采用大津阈值法确定增强图像的分割阈值，若能得到分割阈值，则利用该阈值对原图像进行分割处理，并输出分割结果；否则寻找增强图像上的最佳查找子空间，设置最佳查找子空间内的初始阈值，计算初始阈值划分的灰度域对应类间方差、类内方差，根据类间方差、类内方差比值得到最佳的阈值，最后得到适应度函数；对种群进行遗传学迭代训练，将最高适应度值的个体作为最佳分割阈值；利用最佳分割阈值对原图像进行分割处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 优化 阈值 红外 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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