[发明专利]一种医学影像识别训练方法有效
| 申请号： | 202010243591.0 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111445024B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 高欣;石华铮;冯刚;杨春山;孙明祥 | 申请（专利权）人： | 上海全景医学影像诊断中心有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海乐泓专利代理事务所(普通合伙) 31385 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 200233 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明的一种医学影像识别训练方法，在医学图像处理领域基于强化学习理念设计多种训练策略，建立医学图像自动化识别机制。本发明提出的优化框架打破了以往深度学习方法的单一化，能从结构和参数两个方面联合优化共同提高模型性能。可用于少样本识别任务的子网络由控制器动态生成，可节省人为设计花费的时间和精力。网络架构的生成策略直接由数据集中的任务分布决定，使子网络熟悉复杂而多变的任务环境，更加适合运用在少量标注数据的分类场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学影像 识别 训练 方法 | ||
【主权项】：
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