[发明专利]一种基于拼接特征的语种识别方法有效
| 申请号： | 202010244083.4 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111599344B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 刘俊南;江海;王化;刘文龙 | 申请（专利权）人： | 因诺微科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300392 天津市滨海新区华苑产业*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于拼接特征的语种识别方法，步骤1，获得语音信号的帧序列；步骤2，计算时长特征；步骤3，提取语音帧序列的底层声学特征；步骤4，得到音素特征序列；步骤5，获得拼接特征；步骤6，将拼接特征输入到i‑vector提取器中，提取得到语音帧序列的i‑vector特征表示；步骤7，得到lda‑vector特征；步骤8，将lda‑vector特征输入到训练好的分类器中，获得输入语音帧序列的语种标签。与现有技术相比，本发明结合了高层和底层声学特征这两种特征的优点；无需训练多个音素识别器，只需要提取高层声学特征；降低复杂度的同时，提高对语音信号的语种识别性能特别是语种识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 拼接 特征 语种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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