[发明专利]一种红外光斑图像的质心识别定位方法

摘要

本发明公开了一种红外光斑图像的质心识别定位方法，包括：将需要进行识别定位红外光斑质心区域的图像作为感兴趣区域图像；对感兴趣区域图像进行深度转换和灰度线性拉伸生成预处理图像；对预处理图像进行自适应阈值计算，获取预处理图像的二值化阈值；将预处理图像二值化，并根据轮廓跟踪算法找出区域内物体轮廓，选取最大轮廓点集作为光斑轮廓；根据光斑轮廓对红外光斑质心定位。本发明一种红外光斑图像的质心识别定位方法，使用自适应阈值法获得的二值化阈值随图像特征变换而变化，能更好的提取物体轮廓信息，适应性更强，抗噪声能力较强。选设的轮廓跟踪算法并选取最大轮廓点集作为光斑轮廓的方法，能较好的确定光斑轮廓，速度更快。