[发明专利]分类神经网络的训练方法、文本分类方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010244144.7 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111461304B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 徐泽宇;孟二利;孙磊 | 申请（专利权）人： | 北京小米松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/09;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 康莹 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种分类神经网络的训练方法、文本分类方法、装置及设备，所述分类神经网络的训练方法，包括基于以下步骤训练目标神经网络：获取样本文本数据的回归结果，所述回归结果基于预先构建的第一目标神经网络确定，用于表征所述样本文本数据的分类趋势；将所述样本文本数据和对应的回归结果输入至第二目标神经网络；根据第二目标神经网络获得每个所述样本文本数据的预测分类结果；根据每个样本文本数据的预测分类结果与对应类别真实值的差异对所述第二目标卷积神经网络的参数进行调整；在网络损失的变化满足收敛条件后，得到完成训练的第二目标神经网络。本公开可以实现更好的训练第二目标神经网络，提高后续进行文本数据分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 神经网络 训练 方法 文本 装置 设备 | ||
【主权项】：
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