[发明专利]一种X光成像和CNN的快递包裹违禁品检测方法在审
| 申请号： | 202010244249.2 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111474186A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 胡天羽;徐双 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G01N23/04 | 分类号： | G01N23/04;G01V5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种X光成像和CNN的快递包裹违禁品检测方法，涉及光学工程与人工智能领域，包括以下步骤：(1)包裹X光图像信息的获取；(2)包裹X光图像样本的划分；(3)包裹X光图像的特征提取；(4)随机森林违禁品包裹识别模型构建。本发明采用CNN‑RF进行快递包裹违禁品检测模型的构建，提出一种新的卷积神经网络模型能够提取更多、更有效的特征信息，且可以避免过拟合，使用两块GPU进行训练极大的提高了训练的速度，非常适合快递包裹违禁品的精准、快速检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 成像 cnn 快递 包裹 违禁品 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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