[发明专利]一种基于卷积神经网络进行目标检测的方法有效
| 申请号： | 202010244313.7 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111461145B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 唐乾坤;胡瑜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络进行的目标检测方法，包括：提取特征图并设置若干不同的预设框；将所述预设框进行回归以调整其位置和大小；基于所述回归后的预设框提取其对应的局部卷积特征；将所述局部卷积特征输入卷积预测器进行分类和回归，获得目标的边界框位置和目标的类别，其中，所述卷积预测器是通过将所述预设框进行分类并选择正例预设框来训练获得。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 进行 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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