[发明专利]神经网络训练方法及系统在审
| 申请号： | 202010244417.8 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111461305A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李建树 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/063;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 韩果 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络训练方法，包括：训练预训练神经网络，所述预训练神经网络包括：输入层；多个隐层，其中所述多个隐层中的每一层具有一个或多个节点，其中所述一个或多个节点中的每个节点具有基于来自源域的数据训练的关联权重；和输出层。训练所述预训练神经网络包括：向所述多个隐层引入至少一个附加层，其中所述附加层具有一个或多个节点，所述一个或多个具有关联权重；保持所述预训练神经网络的所述多个隐层中的节点的权重不变；将来自目标域的数据输入所述输入层；并基于在所述输出层获得的特征，调整所述至少一个附加层中所述一个或多个节点的权重。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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