[发明专利]基于强化学习的JPEG压缩图像重建方法有效
| 申请号： | 202010244589.5 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111510578B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 侯春萍;华中华;杨阳;及浩然;丁杰轩 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04N1/41 | 分类号： | H04N1/41;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的JPEG压缩图像重建方法，包括下列步骤：第一步：制作JPEG压缩图像数据集：对于已经公开的图像数据集，进行4种不同程度的JPEG压缩生成含有压缩噪声的图片。第二步：设计JPEG压缩图像恢复工具：针对4种不同程度的JPEG压缩，分别训练重建算法参数，获得4个压缩图像恢复工具。第三步：训练最优处理工具选择网络，面对不同程度的压缩图片选择最合适的恢复工具。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 jpeg 压缩 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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