[发明专利]一种联邦学习中用户的索引方法及联邦学习装置有效

专利信息
申请号: 202010244824.9 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111428885B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 刘洋;于涵;陈天健;杨强 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 彭燕
地址: 518027 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种联邦学习中用户的索引方法及联邦学习装置,该方法包括:获取多个用户历史接受联邦学习邀请后的反馈数据,以及获取多个用户各自的用户画像数据;确定多个用户各自在上一个时间窗口内参与联邦学习建模的次数;根据多个用户各自的反馈数据、用户画像数据和多个用户各自在上一个时间窗口内参与联邦学习建模的次数,计算多个用户各自的索引值;根据多个用户各自的索引值,邀请多个用户中满足预设条件的用户参与联邦学习,从而可以优化的索引出与满足预设条件的用户参与联邦学习,提高了索引出的用户与联邦学习的适合度,无需反复试验联系用户参与联邦学习,进而提高了联邦学习的参与者与联邦学习装置的交互效率。
搜索关键词: 一种 联邦 学习 用户 索引 方法 装置
【主权项】:
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