[发明专利]基于细粒度情感分析的个性化评论文本推荐系统及推荐方法有效
| 申请号： | 202010245004.1 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111460819B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 姜文君;黄春利;李肯立;任德盛;徐旸 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 | 代理人： | 胡国良 |
| 地址： | 410001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于细粒度情感分类的个性化评论文本推荐系统，其包括关联商品构建模组、关联用户构建模组、方面、短语提取模组、情感分析模组、用户方面情感相似度计算模组、用户相似度计算模组、帮助性分数计算模组及个性化评论推荐模组。所述关联商品构建模组构建关联商品集合。所述关联用户构建模组构建关联用户集合。所述方面、短语提取模组提取商品评论文本中的商品方面词及短语。所述情感分析模组计算用户的方面情感分数。所述用户方面情感相似度计算模组计算用户之间的方面情感相似度。所述用户相似度计算模组获得相似用户。所述帮助性分数计算模组计算相似用户的评论文本的帮助性分数并对应推荐评论文本给目标用户。同时，本发明还提供一种采用所述推荐系统的推荐方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细粒度 情感 分析 个性化 评论 文本 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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