[发明专利]基于梯度提升回归模型的玻璃绝缘子配方自动生成方法有效
| 申请号： | 202010246612.4 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111444477B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 杨丰玉;范永健;郑巍;熊宇;蔡海多 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 彭琰 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于梯度提升回归模型的玻璃绝缘子配方自动生成方法，其采用大数据分析的方法结合机器学习的梯度提升回归模型对玻璃绝缘子的历史数据进行处理，通过处理后的历史数据对梯度提升回归模型进行训练，然后只需要向训练好的梯度提升回归模型输入所需的玻璃绝缘子配方中各原料中各纯净物的纯度，即可生成所需的玻璃绝缘子配方，实现了玻璃绝缘子配方的自动化生成，相比人工方法生成玻璃绝缘子的配方数据，本方法极大提高了玻璃绝缘子配方生成的效率及准确度。同时，在实验数据与实际生产的不断迭代中可以对玻璃绝缘子的良品率起到逐步提升的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 提升 回归 模型 玻璃 绝缘子 配方 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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