[发明专利]一种标签预测模型的训练方法、标签预测的方法及装置有效
| 申请号： | 202010246756.X | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111450534B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 李思琴;王亮;付强 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/56 | 分类号： | A63F13/56 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种标签预测模型的训练方法、标签预测的方法及装置，用于人工智能领域。本申请方法包括：从游戏视频样本中获取待训练游戏数据；根据待训练游戏数据获取图像特征；根据待训练游戏数据获取局内信息特征；根据待训练游戏数据获取M个大局观标签，M为大于或等于2的整数；根据图像特征、局内信息特征以及M个大局观标签，对大局观标签预测模型进行训练。本申请针对同一帧训练数据能够从多个类别上提取对应的大局观标签，结合多种类别的大局观标签对模型训练训练，避免出现单一的宏观意图，从而更完善地刻画出玩家的真实意图。还可以通过程序自动为训练数据进行标注，节省了专家标注的人力成本，提升了标注的便利性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标签 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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