[发明专利]图像分割方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010246938.7 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111462086A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 康清波;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 申请(专利权)人: 北京推想科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 秦卫中
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种图像分割方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。该图像分割方法包括:获取待分割病理图像的分割掩膜图像,其中,分割掩膜图像包含待分割病理图像中细胞核的边界信息;根据分割掩膜图像,获取待分割病理图像的距离回归图像;根据分割掩膜图像和距离回归图像,获取待分割病理图像的二值细胞核分割图像,能够结合细胞核边界信息和距离信息进行细胞核二分类分割任务,提高了细胞核分割的精度,更好地分割较小的细胞核、粘连及重叠的细胞核;另外,来自不同器官的细胞核在外观、形态、形状、颜色以及密度上都具有很大的不同,本发明实施例提供的技术方案能够具有很好的泛化能力。
搜索关键词: 图像 分割 方法 装置 神经网络 模型 训练
【主权项】:
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