[发明专利]基于循环卷积网络及变分推理的滚动轴承寿命预测方法有效

专利信息
申请号: 202010247103.3 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111611744B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 李长军;许新华;范佳;孔德同;杜虹锦;张士龙 申请(专利权)人: 华电电力科学研究院有限公司;华电国际宁夏新能源发电有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/17;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08;G06F119/04
代理公司: 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 代理人: 张狄峰
地址: 310030 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于循环卷积网络及变分推理的滚动轴承寿命预测方法,首先获得多源传感数据,整合为多维轴承样本集,充分利用轴承运行状态中的有效信息;将数据输入由循环卷积层和池化层组成的多层特征提取单元,提取轴承的健康状态特征,并模拟不同退化状态的时间依赖性;然后输入全连接层得到轴承健康状态的预测结果;最后,利用变分推理方法,通过最小化近似变分分布q(ω)和后验分布p(ω|X,O)间的相对熵KL量化轴承剩余寿命预测的不确定性,完成滚动轴承的剩余寿命预测。本发明所提出的轴承剩余寿命预测方法,基于变分推理得到滚动轴承的概率剩余寿命的预测结果,克服了传统卷积神经网络的固有局限性,有利于维护决策的有效制定。
搜索关键词: 基于 循环 卷积 网络 推理 滚动轴承 寿命 预测 方法
【主权项】:
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