[发明专利]深度学习模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010247381.9 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111461345B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 李兴建;熊昊一;安昊哲 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06F18/24;G06F18/22;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习模型训练方法及装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：服务器接收到终端设备发送的训练请求后，响应该训练请求，对数据集中的样本进行m轮训练，训练过程中，不断的更新数据集中各样本的软化标签，从而得到新的数据集，进而利用该新的数据集进行下一轮的训练。采用该种方案，通过同时学习深度学习模型和软化标签，得到泛化能力强的深度学习模型，实现提高深度学习模型准确度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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