[发明专利]一种基于Adam优化算法的多方联合训练方法及系统有效
| 申请号： | 202010248683.8 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111460528B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 郑龙飞;周俊;王力;陈超超;刘颖婷 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/71 | 分类号： | G06F21/71;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例涉及一种基于Adam优化算法的多方联合训练方法及系统。所述方法包括：基于各个数据持有终端的通信状态确定参与模型参数更新的训练成员；服务器通过多方安全计算的方式获取累计数据；所述累计数据由所述训练成员基于自身的训练数据及其对应的模型参数确定；服务器基于所述累计数据以及样本标签参与累计梯度值的计算；所述累计梯度值用于所述训练成员计算自身的一阶矩和二阶矩，并基于所述一阶矩和二阶矩完成模型参数的更新；所述各个数据终端分别持有自身的训练数据以及与所述训练数据对应的模型参数；所述训练数据包括与实体相关的图像数据、文本数据或声音数据。其中，所述训练数据可以包括私有数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adam 优化 算法 多方 联合 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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