[发明专利]一种基于矩阵特征的STC最优子校验矩阵集合选取方法在审
| 申请号： | 202010249146.5 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111585580A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王让定;张雪垣;严迪群;林昱臻 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | H03M13/11 | 分类号： | H03M13/11 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 袁忠卫;李娜 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于矩阵特征的STC最优子校验矩阵集合选取方法，该方法具体为：首先子校验矩阵的规格不应过小，即h≥5，w≥5，同时一般情况下|h‑w|≤2；其次我们需要保证子校验矩阵的每一列都不相同；再次根据“稀疏度约束”应保证每列的稀疏度最低(即每列的“1”要尽可能的多)；随后根据“每列奇偶性约束”应保证“首行置1”；接着“每行0‑1和约束”我们应尽可能保证“行和为1”；最后根据“末行置1约束”应在其它约束条件不被破坏时，保证“末行置1”。该方法能对不同的密信载体进行自适应地选取子校验矩阵，并能使失真元素个数最小化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩阵 特征 stc 最优 校验 集合 选取 方法 | ||
【主权项】：
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