[发明专利]基于GAN的语音对抗样本生成方法有效

专利信息
申请号: 202010249328.2 申请日: 2020-04-01
公开(公告)号: CN111477247B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 王让定;王冬华;董理;严迪群 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G10L25/24 分类号: G10L25/24;G10L25/30;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 袁忠卫;李娜
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于GAN的语音对抗样本生成方法,其特征在于:所述方法包括,对原始语音数据样本x进行预处理;将预处理后的原始语音数据样本x输入生成器G,得到对抗扰动G(x),使用公式(1)构建对抗样本,公式(1)为xadv=x+G(x);将对抗样本xadv输入到判别器D以及经过梅尔倒谱系数MFCC特征提取器后输入到目标网络f中;计算目标网络的损失lf、判别器的对抗损失lGAN、铰链损失lhinge、均方差损失l2以及判别器的损失lD,由此得到生成器G训练时的损失函数l;将S4获得的损失函数l通过梯度反传更新生成器和判别器的参数,并通过公式(10)得到最佳生成器,公式(10)为将原始样本x加载到由S5得到的最佳生成器中,构建得到相应的对抗样本。本发明能有效生成最小扰动,且能确保语音质量。
搜索关键词: 基于 gan 语音 对抗 样本 生成 方法
【主权项】:
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