[发明专利]一种模型训练的联合数据处理方法、装置与系统有效
| 申请号： | 202010249329.7 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111126578B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 | 申请（专利权）人： | 阿尔法云计算（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种模型训练的联合数据处理方法，所述方法适用于AI模型训练过程，所述方法包括：配置AI算法、样本数据集，将数据集划分成训练集与验证集；对训练集中的各数据作拆解与联合，将拟联合数据集使用遗传算法迭代；每轮迭代完成后选择模型效果评估值集的优先半区进入下一轮迭代，进入下一轮迭代前将优先拟融合数据进行交叉互换；最后得到最优的融合数据集，并确定数据的最优融合方式，以此训练生成最优AI模型。这种模型训练的数据处理方法可以使得AI算法具有更高灵活度与可定制化特性，进而使得AI应用更容易部署、加速AI应用的普及。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 联合 数据处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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