[发明专利]基于BP神经网络的飞机结冰气象参数MVD预测方法

摘要

本发明公布了一种基于BP神经网络预测结冰气象参数MVD的方法，根据《中国运输类飞机适航标准[CCAR‑25‑R4]》附录C列出的液态水含量LWC、平均有效水滴直径MVD与周围空气温度T三者的关系，计算不同飞行条件下的结冰情况，建立冰厚度随时间变化的结冰厚度数据库；利用结冰厚度数据库对BP神经网络模型进行训练，由实时提供的飞行条件(飞行攻角，飞行速度)、温度以及结冰厚度和结冰时间映射关系作为输入，对结冰气象参数MVD进行预测。本发明提出的基于BP神经网络、结合实时飞行参数和结冰厚度预测MVD的方法精度高，误差较小，并且响应时间短、可实现实时测量，为结冰适航认证提供有效可靠的技术支持，应用前景可观。