[发明专利]基于深度学习的天线姿态参数检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010249770.5 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111461014B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 崔江涛;刘嘉煜;王智彬;赵杰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/17;G06V10/40;G06V10/764;G06T7/00;G06T7/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的天线姿态参数检测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取航拍图片；将所航拍图片输入至预设的深度学习模型，得到所述深度学习模型的输出结果；若所述输出结果中包含有所述天线目标对应的坐标参数和天线目标的分类结果，所述天线目标对应的坐标参数指向的天线目标框在所述航拍图片中圈定的图像中存在天线目标；获取所述航拍图片的拍摄实体的姿态数据；根据所述述天线目标对应的坐标参数、天线目标的分类结果和所述姿态数据计算所述天线目标的姿态。本发明可以通过航拍减少人工接触式测量的安全隐患，避免测量人员攀爬天线塔，并达到降低操作人员操作难度、简化天线参数测量过程和提升天线测量精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 天线 姿态 参数 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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