[发明专利]一种基于RNN模型的用户无关在线签名鉴定方法及装置有效
| 申请号： | 202010250242.1 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111461015B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李闯;林峰;张行;王志勇 | 申请（专利权）人： | 中金金融认证中心有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/30 | 分类号： | G06V40/30;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 | 代理人： | 李涛 |
| 地址： | 100054 北京市西城区菜市口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于RNN模型的用户无关在线签名鉴定方法及装置。方法包括：分别将注册签名和待鉴定签名根据笔画拆分得到多个笔画数据，然后将注册签名和待鉴定签名的各个笔画数据连接在一起，注册签名为用户事前已经注册过的签名；使用笔画RNN模型提取连接在一起后的各个笔画数据，得到各个笔画数据对应的笔画特征；然后将笔画特征输入签名RNN模型提取整体签名特征，并计算整体签名特征相似度和差异度对应的值S1和S2；根据整体签名特征相似度和差异度对应的值S1和S2进行运算，最终得出注册签名和待鉴定签名的相似度，输出鉴定结果。本发明使用更少的特征、更少的训练样本，精度提高，并且训练速度和运行速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rnn 模型 用户 无关 在线 签名 鉴定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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