[发明专利]神经网络优化方法及终端设备在审
| 申请号： | 202010250379.7 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111461327A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 黄伟建;张剑 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 | 代理人： | 谢茵 |
| 地址： | 056038 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种神经网络优化方法及终端设备，上述方法包括：构建神经网络模型；采用粒子群算法确定神经网络模型的最佳权值和最佳阈值；将最佳权值和最佳阈值作为初始值对神经网络模型进行初始化，得到优化后的神经网络模型。本发明通过粒子群算法对神经网络模型的权值和阈值进行优化，得到最优的权值和阈值。对采用最优权值和阈值的神经网络模型训练可以达到全局最优，不易陷入局部极小点的问题，收敛速度快，预测精度高，神经网络模型的性能得到了极大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 优化 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
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