[发明专利]一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法、存储介质有效
| 申请号： | 202010250560.8 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111476285B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 徐明;邵新庆;宋咏君;刘强 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 彭家恩;彭愿洁 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法、存储介质，其中训练方法包括：建立关于一分类对象的第一数据集和第二数据集，根据第一数据集对第二数据集中的第二图像进行分类标签的预测以得到第二图像对应的分类标签，根据第二图像及其对应的分类标签得到标注有分类标签的第三图像以建立第三数据集，利用第一数据集和第三数据集对预设的深度神经网络进行训练，学习得到图像分类模型。由于第一数据集中的各幅第一图像标注有分类标签，第二数据集中的各幅第二图像没有标注分类标签，使得有分类标签的图像和无分类标签的图像均参与了深度神经网络的训练过程，利于提高图像分类模型对场景图像的分类适应能力和分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 模型 训练 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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