[发明专利]一种基于改进粒子群算法的梁结构测点优化方法在审
| 申请号： | 202010250782.X | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111444569A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 陆观;刘宏林;徐一鸣;邱自学;邓勇;袁江;邵建新;蔡婷 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/23;G06F30/25;G06N3/00;G06N3/12;G06F119/14;G06F111/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的梁结构测点寻优方法。该方法提出一种基于模拟退火思想及遗传算法的改进粒子群算法，综合考虑受力状态识别误差与测点优化，进行了测点的筛选。首先将遗传算法的初始化、选择、交叉、变异融入粒子群算法中，其次在变异部分引入模拟退火的思想。改进后的粒子群算法改善了标准粒子群算法的“早熟”、局部寻优能力较差等问题。该算法在受力状态识别的测点选择过程中具有较高的效率，能够合理地减少测点数目，使得测点选择方案有效提升识别准确性，为梁结构受力状态识别提供了一种较好的测点寻优方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒子 算法 结构 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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