[发明专利]图像倾斜文本行检测模型训练及图像倾斜文本行检测方法在审
| 申请号： | 202010251711.1 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111444918A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 尚果超 | 申请（专利权）人： | 中移雄安信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 071700 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像倾斜文本行检测模型训练及图像倾斜文本行检测方法。其中，图像倾斜文本行检测模型的训练方法，包括：获取训练数据集；其中，训练数据集包括多个具有倾斜文本行的目标图像；基于训练数据集，训练基于旋转区域的卷积神经网络RRCNN，得到图像倾斜文本行检测模型；其中，RRCNN包括旋转区域提议网络RRPN结构，RRPN结构用于生成各个目标图像的倾斜文本行对应的附带倾斜角度的文本行候选框。根据本发明实施例，能够更准确地进行图像倾斜文本行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 倾斜 文本 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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