[发明专利]一种基于光流的微表情检测方法在审
| 申请号： | 202010252013.3 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111461021A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王甦菁;张力为;谢海永 | 申请（专利权）人： | 中国科学院心理研究所;中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 | 代理人： | 彭秀丽 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光流的微表情检测方法，采用开源工具包dlib对视频样本中的每一帧图片进行人脸识别，并标记出感兴趣区域ROI及不易形变区域ROI‘；计算视频样本中相邻两帧的稠密光流，提取感兴趣区域内的光流及不易形变区域的光流，对二者做减法处理以去除头部晃动的影响；划定极坐标下的角度区域，在所划定的极坐标角度区域内分别计算视频样本中的每帧图片感兴趣区域ROI的主光流，并将视频样本中所有帧的主光流轨迹顺次由幅值和角度表示出来；根据幅值和角度轨迹捕捉视频样本中的微表情发生帧，并作出微表情标注。本发明可以实时展示微表情在各个感兴趣区域ROI中的运动情况，并且本身不需要数据进行训练，具有高效、直观、高准确率和稳定性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表情 检测 方法 | ||
【主权项】：
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