[发明专利]一种基于灰色预测演化算法的多模态多目标优化方法在审
| 申请号： | 202010252488.2 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111582428A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 胡中波;周婷;刘笛;蔡高成 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 谢洋 |
| 地址： | 434000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于灰色预测演化算法的多模态多目标优化方法，包括：确定解决多模态多目标优化问题的算子机制；根据帕累托最优解集的数量确定多模态多目标测试函数；根据多目标的粒子群优化算法进行种群的初始化；根据灰色预测演化算法产生种群的新个体，进行个体更新，达到设置的最大迭代次数后输出结果。具备寻找高质量的解、在目标空间和决策空间中找到多个解的能力，且技术参数较少，结构简单，易于理解和操作，能够更好地、高效地解决实际应用中的多模态多目标优化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰色 预测 演化 算法 多模态 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
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