[发明专利]序列标注方法及系统、事件要素抽取方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010252775.3 申请日: 2020-04-02
公开(公告)号: CN111159415B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 刘世林;罗镇权;张发展;李焕;曾途 申请(专利权)人: 成都数联铭品科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/295;G06N3/08
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 林辉轮
地址: 610015 四川省成都市自由贸易试*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及序列标注方法及系统、事件要素抽取方法及系统,其中,序列标注方法,增加BERT预训练模型的输入层并参与训练,并基于训练后得到的分类模型对待标注文本进行序列标注;增加的输入层为辅助分类识别的特征词表示层。本发明通过增加BERT预训练模型的输入层的方式,增加了模型序列标注识别时的参考特征量,因此可以提高序列标注的准确性。另外,本发明没有对BERT预训练模型的结构进行改变,因此无需请求提供BERT预训练模型的谷歌公司等对BERT模型进行改进,即本发明方法并不受基础模型提供公司的限制,也不存在任何不便利性的问题。
搜索关键词: 序列 标注 方法 系统 事件 要素 抽取
【主权项】:
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