[发明专利]基于人工智能和动物实验数据集的药物代谢动力预测模型在审

专利信息
申请号: 202010253397.0 申请日: 2020-04-02
公开(公告)号: CN111402948A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 王文乐;陈金拳;朱玉洁;崔亮 申请(专利权)人: 江苏食品药品职业技术学院
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G16H50/70
代理公司: 淮安睿合知识产权代理事务所(普通合伙) 32372 代理人: 郭宗胜
地址: 223005 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于人工智能和动物实验数据集的药物代谢动力预测模型,它涉及一种药物代谢预测模型的建立,具体涉及一种基于人工智能和动物实验数集的药物代谢动力预测模型。它采用以下技术步骤为:1、利用计算机浅层模拟算法建立人用药物在动物体内的相关活性数据库;2、利用深度学习的方法基于大数据和人工智能建立药物代谢动力学模型;在构建药物代谢动力学模型建立中,比较紧迫的一个问题是如何尽可能模拟每一个特定的个体;药物具有所谓的狭窄治疗指数,即使药物浓度的微小波动也可能产生治疗对象的不希望的意外的结果;3、通过深度学校建立药物活性预测模型;4、将预测模型优化后用于药物设计活性预测和个体化治疗。它全面而系统的建立人体用药在动物体内实验的相关活性数据库;用深度学习的方法构建合适的药代动力学模型,用于个体化治疗以及新药设计的辅助预测。
搜索关键词: 基于 人工智能 动物 实验 数据 药物 代谢 动力 预测 模型
【主权项】:
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