[发明专利]一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法有效
| 申请号： | 202010254505.6 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111598214B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 白琮;周鹏飞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/214;G06F18/25;G06F16/45;G06F16/43;G06F16/48 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法，包括网络构建、数据集预处理、网络训练和检索与精度测试四个过程。利用图卷积神经网络分别学习图像模态和文本模态中的语义表征，可以帮助处理各模态特征之间的潜在联系，其将第三模态的关联数据引入跨模态检索方法中，以缩小模态间的语义鸿沟，可以显著提高跨模态检索的精确度与稳定性，从而实现准确的跨模态检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 跨模态 检索 方法 | ||
【主权项】：
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