[发明专利]一种基于生成对抗网络的通用扰动生成方法有效
| 申请号： | 202010254686.2 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111461307B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 何琨;陈晶;郑宏毅;杜瑞颖 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的通用扰动生成方法，首先生成网络生成通用扰动得到对抗样本；然后判别网络判别对抗样本与原始样本，并计算判别网络目标函数并反向传播进行优化；最后深度学习模型预测对抗样本分类，判别网络判别对抗样本，并计算生成网络目标函数并反向传播进行优化；本发明所提供的基于GAN的通用扰动生成方法能够在计算机视觉及深度学习等领域，为使用者提供机器学习模型安全性研究的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 通用 扰动 方法 | ||
【主权项】：
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