[发明专利]基于增强学习的加热器具控制系统有效
| 申请号： | 202010254810.5 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111459205B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 包毅;黄玉川;汤磊;韩咚林;赵德清;郑怡;谢力 | 申请（专利权）人： | 四川三联新材料有限公司;四川中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G05D23/19 | 分类号： | G05D23/19;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 陈立志 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及电加热器领域，公开了一种基于增强学习的加热器具控制系统，用以实现更为精确的温度控制，保证加热器具的温度一致性。本发明包括：电压模块，用于实时采集并输出加热元件发热丝的电压值；电流模块，用于实时采集并输出加热元件发热丝的电流值；状态生成模块，用于将电压值和电流值通过卷积神经网络提取电阻特征，生成状态集；其中，生成状态集的方法包括：将采集的电压值与电流值分别构建一维向量，再将一维向量按照固定的规则进行行方向拼合，编码成稀疏矩阵，与提取的电阻特征融合得到状态集；增强学习模块，包括增强学习网络，该增强学习网络以状态集作为输入，学习状态转换策略得到PWM输出指令。本发明适用于卷烟用加热器具。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 学习 加热 器具 控制系统 | ||
【主权项】：
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