[发明专利]基于FPGA加速的Winograd YOLOv2目标检测模型方法有效
| 申请号： | 202010254820.9 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111459877B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 于重重;鲍春;谢涛;常乐;冯文彬 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;煤科集团沈阳研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F15/78 | 分类号： | G06F15/78;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于FPGA加速的Winograd YOLOv2目标检测模型方法，采用PYNQ板卡，PYNQ板卡的主控制芯片包括处理系统端PS和可编程逻辑端PL；其中PS端将YOLO模型及待检测图像的特征图数据进行缓存；PL端将YOLO模型的参数与待检测图像缓存到片上RAM中，部署带有Winograd算法的YOLO加速器，完成对模型加速运算，形成硬件加速器的数据通路，实现对待检测图像的目标检测；还可将加速电路运算结果读出，并进行图像预处理和显示。采用本发明的技术方案，能够降低YOLO算法的计算复杂度，FPGA加速器存储优化算法缩减了FPGA在加速YOLO算法时的计算时间，加速目标检测，有效提升目标检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 加速 winograd yolov2 目标 检测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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